About Us

El Proyecto NeuroQWERTY es fruto del programa de becas de investigación translacional en Imagen Biomédica M+Visión. Un grupo de investigadores, talentos excepcionales de todo el mundo— ingenieros, físicos, científicos y emprendedores que creen en las oportunidades prometedoras en el campo de las imágenes biomédicas—participan en un programa formativo llevado a cabo en Madrid y Boston, y desarrollan una línea de investigación. Tras este periodo de desarrollo inicial, los investigadores dirigen una serie de proyectos de investigación—de dos o más años de duración—con potencial para tener un impacto a nivel global, contando con la red del Consorcio, una red compuesta por líderes de diferentes ámbitos, académico, clínico, público y de la industria, que colaboran como mentores y trampolines bajo el liderazgo del Instituto Tecnológico de Massachussetts (MIT).

El equipo neuroQWERTY está desarrollando una nueva tecnología transparente capaz de detectar signos tempranos de enfermedades neurodegenerativas, i.e. la enfermedad de Parkinson, a través de la interacción de los dedos con dispositivos electrónicos. En este proyecto estamos estudiando la medida en la que las funciones neurológicas presentan alguna relación con los cambios en la manera en la que cada individuo interacciona con un dispositivo móvil. Esto permitirá el seguimiento masivo de la población en riesgo para estas enfermedades, lo que permitirá el desarrollo de nuevas terapias neuroprotectoras. Si tiene éxito, el equipo podrá utilizar los dispositivos móviles como “ventanas” al cerebro humano que abrirán una nueva vía para la detección precoz de enfermedades neurológicas. Teniendo en cuenta la creciente esperanza de vida en las sociedades occidentales, estas condiciones serán cada vez más frecuentes en un futuro cercano.

El equipo neuroQWERTY

Alvaro Sanchez Ferro, MD MSc - resumen biográfico

Formación:
Licenciado en Medicina, Universidad Autónoma de Madrid, 2004
Residencia en Neurología, Hospital 12 de Octubre, Madrid, 2009
Postgrado en Genética Clínica, Universidad de Alcalá de Henares, 2010
Máster en Metodologías de Investigación, Universidad Autónoma de Barcelona, 2014

"La manera de innovar es tener ideas. Crear es un proceso muy activo”.
Alvaro Sánchez-Ferro obtuvo el título de Medicina en la Universidad Autónoma de Madrid en 20014, y se especializó en neurología en el Hospital 12 de Octubre de Madrid en 2009. Comenzó a interesarse en los procesos neurodegenerativos mientras estudiaba la evaluación genética de la enfermedad de Parkinson bajo la supervisión del Dr. Thomas Gasser en el Hertie Institut (Tübingen, Alemania).

La Agencia Española de Investigación (ISCiii) le concedió una beca “Rio Hortega”, que le permitió completar su formación bajo la tutela del Dr. Bermejo-Pareja. Durante este programa de 3 años de duración, investigó la patofisiología del deterioro periférico asociado a la enfermedad de Parkinson y la epidemiología de la demencia. Colaboró con la Fundación CIEN (Madrid) en un proyecto para la definición de las bases neuroanatómicas del temblor utilizando imágenes de resonancia magnética. Más recientemente, ha disfrutado de una beca de investigación en el ‘Massachusetts General Hospital’ (Boston, EEUU) en el grupo del Dr. Gómez-Isla, donde ha colaborado en el desarrollo de una herramienta de diagnóstico basada en un sistema de seguimiento de los ojos para la detección presintomática de la enfermedad de Alzheimer.

Luca Giancardo, PhD - resumen biográfico

Formación: Licenciado en Ingeniería del Software, Southampton Solent University (Reino Unido), 2005
Máster en Visión Artificial y Robótica, Heriot-Watt University Edinburgh (Reino Unido), Universidad de Girona (España), Université de Bourgogne (Francia), 2008
Doctorado en Instrumentación e Informática de la Imagen, Oak Ridge National Laboratory (EEUU) and Université de Bourgogne (Francia), 2011

Luca Giancardo se licenció en la ‘Southampton Solent University’ donde recibió el premio British Computer Society al Mejor Estudiante en su último año y el premio David Nicholas a la Innovación por el desarrollo de un interfaz de ordenador basado en visión artificial en 2005. Después de trabajar durante un año en el departamento de I+D de Real Time Tracking ltd., una empresa inglesa que trabaja en el desarrollo de sistemas de visión para la retrasmisión de eventos deportivos, fue seleccionado en la primera convocatoria del programa VIBOT Erasmus Mundus. VIBOT es un programa de Máster orientado a la investigación en Visión Artificial y Robótica impartido en tres instituciones Europeas: Heriot-Watt University Edinburgh (Reino Unido), Universitat de Girona (España) and Université de Bourgogne (Francia).

Para su tesis comenzó a trabajar con el Oak Ridge National Laboratory (EEUU) donde desarrolló un algoritmo para determinar la calidad de las cámaras para captar imágenes de fondo de retina (obteniendo la publicación del invento). Durante el desarrollo de su tesis doctoral en el ‘Oak Ridge National Laboratory’ (EEUU) y la ‘Université de Bourgogne’ trabajó en el desarrollo de varios algoritmos de análisis de retina el seguimiento de retinopatía y edema macular en pacientes con diabetes. El resultado de su trabajo es utilizado actualmente en la práctica clínica y el equipo de investigación recibió varios premios: el Premio R&D de la R&D Magazine, el Premio ORNL a la Excelencia en Transferencia Tecnológica, el Premio ORNL al Evento Excepcional, y el Premio a la Excelencia FLC South-east Regional en Trasferencia Tecnológica. En 2011 comenzó una beca postdoctoral en el ‘Istituto Italiano di Tecnologia’ (Italia) donde trabajó en el análisis automatizado de las conexiones cerebrales en Resonancia Magnética de difusión y sistemas de visión para el seguimiento y clasificación del comportamiento en pequeños animales.

En Octubre de 2014, Luca fue seleccionado para el Global Young Scientists Summit en Singapur. Este evento congrega a ganadores del premio Nobel, Fields Medal, Millennium Technology y la Medalla de Honor del IEEE, y reúne a jóvenes investigadores para discutir soluciones para desafíos globales. En este evento ganó el 2015 Singapore Challenge en representación del equipo neuroQWERTY.

Ian Butterworth, MSc - resumen biográfico

Formación:
Licenciado en Ingeniería Electrónica, ‘University of Warwick’, Reino Unido, 2007
Master en Audio y Acústica, ‘University of Salford, Reino Unido, 2009

Ian Butterworth obtuvo el título de Licenciado en Ingeniería Electrónica en la ‘University of Warwick’, completó su formación con un Master en Audio y Acústica en la ‘University of Salford’ donde concentro su tesis en el estudio de la psicoacústica y los estados cognitivos de la escucha. Más tarde, en 2008, se unió al departamento de Acústica del ‘National Measurement Institute’ de Reino Unido, el National Physical Laboratory (NPL).

El trabajo realizado por Ian sobre métricas innovadoras en el NPL abarcó un amplio abanico de aplicaciones en el campo de la acústica, incluyendo: el desarrollo de métodos de control de calidad para imágenes y terapias basadas en utrasonidos, el control y monitorización de la cavitación acústica en aplicaciones médicas e industriales, y el desarrollo de un nuevo láser basado en un método de óptica acústica para el mapeo de campos sonoros alrededor de objetos complejos como altavoces y transductores terapéuticos de Ultrasonido Enfocado de Alta Intensidad (HIFO).

Ian es también un programador apasionado y creativo que trabaja con modernas tecnologías y ha participado en varios hackathones colaborando con startups tecnológicas emergentes. Como hacker experimentado, Ian agradeció la “divertida – y arriesgada” aceleración del Hacking Medicine Madrid Hackathon en Julio.

Carlos Sanchez Mendoza, PhD - resumen biográfico

Formación:
Licenciado en Ingeniería de Telecomunicaciones, Universidad de Sevilla, 2006
Máster en Electrónica, Procesado de Señal y Comunicaciones, Universidad de Sevilla, 2008
Doctor en Electrónica e Ingeniería Eléctrica, Universidad de Sevilla, 2011

Carlos forma parte de una familia Castellana con una gran tradición en ingeniería. “Mi bisabuelo aconsejó al Rey Alfonso XIII en la construcción de la primera línea de metro en Madrid cuando tenía 31 años, mi edad actual. Me siento muy orgulloso por poder, en las circunstancias actuales, formar parte de esta tradición familiar y aportar algo nuevo a nuestra gente.”

Carlos S. Mendoza consiguió su título de doctor en Mayo de 2011, después de dirigir una investigación en segmentación de imágenes de tomografía computarizada para la fase de planificación quirúrgica, análisis de la forma en la recuperación de aloinjertos óseos con aplicación en cirugía de alotransplante, y en la caracterización de la textura de imágenes dermoscópicas para el diagnóstico asistido por ordenador de melanoma maligno. Durante sus estudios de doctorado, Carlos pasón nueve meses en el Laboratorio de Panificación Quirúrgica y el Laboratorio de Imagen de Tórax Aplicada – Brigham and Women’s Hospital, Harvard Medical School. Su investigación en el Brigham incluyó el desarrollo de una nueva metodología para la evaluación automática de enfisema pulmonar en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), lo que resultó en el descubrimiento de nuevos factores genéticos y rasgos epidemiológicos de la EPOC.

Su Tesis Doctoral se tituló “Procesamiento de Imagen en Medicina – Avances para la Caracterización del Fenotipo, Diagnóstico Asistido por Ordenador y Planificación Quirúrgica”. Entre Enero de 2012 y Febrero de 2013, Carlos obtuvo una Beca Postdoctoral en el Sheikh Zayed Institute for Pediatric Surgical Innovation – Children’s National Medical Center (Washington DC, EEUU). Su investigación en este centro incluyó el estudio de la evaluación automática de la dismorfología craneal en bebés utilizando modelos estadísticos de forma, y del diagnóstico asistido por ordenador de patologías renales a partir de la segmentación automática de estructuras renales en imágenes de ecografía.

Como investigador de M+Visión, Carlos quiere centrarse en los aspectos translacionales del análisis de datos en el campo biomédico. “Estoy interesado en utilizar métodos estadísticos para caracterizar la salud y la enfermedad en humanos; utilizando técnicas de análisis de datos para extraer patrones relevantes que pueden ser cruciales para atender necesidades específicas de los pacientes.”

Teresa Arroyo Gallego, BEng - resumen biográfico

Formación:
Licenciada en Ingeniería de Telecomunicaciones, Universidad Politécnica de Madrid, 2012
Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones - Especialidad en Bioingeniería, Universidad Politécnica de Madrid, 2014
Máster en Ingeniería Biomédica, Universidad Politécnica de Madrid, Actualmente

Licenciada en Ingeniería de Telecomunicaciones, Teresa es una apasionada de la tecnología y, en concreto, de su aplicación en el ámbito clínico. Especializada en bioingeniería, trabajó como monitora en el Laboratorio de Señales e Imágenes Médicas durante el último semestre de la especialidad. En verano de 2013 comenzó una colaboración con el Grupo de Aplicaciones de Procesado de Señal - GAPS (SSR) de la ETSIT (UPM) en un proyecto de investigación sobre la aplicación del análisis y procesamiento de la señal de voz en el desarrollo de herramientas de diagnóstico de enfermedades como Alzheimer o apnea del sueño. Actualmente compagina su trabajo como asistente de investigación en neuroQWERTY con sus estudios de Máster en Ingeniería Biomédica en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

Michele Matarazzo, MD - resumen biográfico

Formación:
MD, Universidad Complutense de Madrid, 2009

Paloma Montero, MD

Veronica Puertas Martín, PhD

Martha Lane Gray, PhD (PI por Michael J. Fox Foundation Study) - resumen biográfico

J.W. Kieckhefer Professor of Medical and Electrical Engineering at Massachusetts Institute of Technology

Education:
PhD in Medical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, 1986
SM in Electrical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, 1981
BS in Computer Science, Michigan State University, 1978

Martha Gray, PhD, has spent the last two decades building programs that foster training of the next generation to become leaders in “patient-centric” biomedical innovation. As director of the M+Vision Consortium, she leads a diverse team of experienced academic, medical and business mentors who work closely with trainees through an innovation methodology that focuses first on defining and validating the medical need, and then on developing a research plan that aims for rapid translation to the clinic. Prior to M+Vision, as director of the Harvard-Massachusetts Institute of Technology (MIT) Division of Health Sciences and Technology, Prof. Gray shepherded growth of a multi-disciplinary and multi-professional environment in classrooms, hospitals and laboratories and seek to advance human health.

Among her numerous accomplishments, Prof. Gray was the first woman to lead a science or engineering department at MIT and is an elected fellow of the AAAS, the Biomedical Engineering Society and the American Institute of Medical and Biological Engineers.

José A. Obeso, MD, PhD(co-PI por Michael J. Fox Foundation Study) - resumen biográfico

Professor of Neurology at University of Navarra

Jose A. Obeso, MD, PhD, is a professor of neurology in the University of Navarra Medical School and Clinica Universitaria in Pamplona, Spain. He graduated from the University of Navarra in 1976 and trained in neurology and neurophysiology in San Sebastian and Pamplona, Spain. From 1980 to 1982 he worked as research fellow in movement disorders under Professor C. David Marsden in London, which proved the most exciting and decisive period in his career.

Dr. Obeso has been devoted to the care of patients with movement disorders, Parkinson's disease in particular, and both clinical and laboratory research. He has published more than 300 original papers and 95 reviews in peer review journals and contributed to 99 book chapters, mainly on the pathophysiology and treatment of dyskinesia and Parkinson's disease. His current H-index is 69, and he is co-editor in chief of the Movement Disorders Journal since 2010.

Consejo Asesor Científico

John Growdon, MD - Massachusetts General Hospital, Boston, USA

Felix Bermejo-Pareja, MD - Hospital 12 de Octubre, Madrid, Spain

Jose Antonio Molina, MD - Hospital 12 de Octubre, Madrid, Spain

Maria José Catalán, MD - Hospital Clínico San Carlos, Madrid, Spain

Jacob Hooker, PhD -MGH/HST Athinoula A. Martinos, Boston, USA